La inteligencia artificial es la herramienta que permite convertir todo lo ambiguo en nuevo. Por ejemplo, se puede decir la “agricultura moderna” porque se aplicó la IA en la productividad de los cultivos. Asimismo, la aplicación de aparatos tecnológicos sirve tanto para la granja como para la casa. Pues ahora te permiten calentar el hogar o limpiarlo de una manera autónoma. De igual forma con el monitoreo de cultivo, ya que hay drones que vigilan todo el cultivo con el fin de prevenir enfermedades o problemas con las plantas.
Robótica agrícola controlada por IA
En la agricultura moderna hay robots que conllevan en su sistema la inteligencia artificial. Siendo así estos pueden llevar tareas como riego, fertilización, recolección de cultivos y siembra, todo de una forma autónoma. Además, estos robots se pueden programar para tomar decisiones en tiempo real de acuerdo a tus preferencias y así podrás optimizar el uso de los recursos. Claro y también mejorar la calidad de los cultivos de acuerdo a tus instrucciones.
Sensores inteligentes para la monitorización de cultivos
Los sensores inteligentes instalados en las parcelas de agricultura moderna recopilan datos sobre la humedad del suelo, la temperatura y la calidad del aire. Entonces, estos datos son procesados por algoritmos de inteligencia artificial que permiten a los agricultores tomar decisiones informadas para maximizar el rendimiento de los cultivos.
Análisis de datos geoespaciales en la agricultura con IA
La combinación de datos geoespaciales e inteligencia artificial permite a todos los agricultores hallar patrones y tendencias en los cultivos. Puesto que esto les va a ayudar a optimizar la distribución de sus recursos. Claro con el fin de prevenir posibles problemas con anticipación. Ya que al tratarlos a temprana edad se pueden solucionar de una manera más rápida. Además de mantener la calidad en los cultivos.
Aplicaciones móviles para agricultores basadas en IA
Las aplicaciones móviles que usan inteligencia artificial ofrecen a la agricultura moderna una gran cantidad de herramientas para gestionar los cultivos. Por ejemplo, planificar las siembras, controlar plagas y enfermedades e incluso la gestión de la cosecha. Por el hecho de que estas aplicaciones tienen un formato en la cual solo debes introducir los datos que solicitan y listo, ya podrás tomar la decisión más acertada.
Modelos de aprendizaje automático para predecir rendimientos en la agricultura moderna
Los modelos de aprendizaje automático utilizan datos históricos y en tiempo real para predecir rendimientos agrícolas con un alto grado de precisión. Estos modelos permiten a los agricultores planificar sus cosechas de manera más eficiente y optimizar la producción, aumentando así la rentabilidad de sus cultivos.
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Manuel Sarabia